写小说的人越来越多，但小说怎么变成能看的短剧，一直是个坎。找人编剧？贵。自己剪视频？不会。外包制作？一集几千起步。
Toonflow 想把这个坎铲平。它的口号很直白：动动手指，小说秒变剧集。三个步骤：导入小说 → AI 改编剧本 → 生成短剧。中间的分镜、角色设计、视频生成、剪辑拼接，全部 AI 自动完成。
这个项目在 GitHub 上已经快一万星了（9,522 ⭐），从今年 1 月底上线到现在四个月，社区很活跃。我仔细看了一下它的技术方案，确实不只是套个壳那么简单。
Toonflow 是什么
一个开源的一站式 AI 短剧创作工具。你可以把它理解成一个「AI 短剧工厂」——把小说原文扔进去，它用多 Agent 协作的方式，自动把文字变成有角色、有分镜、有画面的动画短剧。
支持的操作系统：Windows、macOS（Apple Silicon + Intel）、Linux。也有 Docker 部署方案。
协议：Apache-2.0 + 补充商业协议。个人使用、学习、内部团队（≤5 法人）永久免费。对外提供服务才需要商业授权。
技术栈：Electron + Vue 3 + TypeScript + Node.js + Express + SQLite 本地数据库。
当前版本：v1.1.7（2026 年 5 月 1 日发布）。
三步搞定
第一步：导入小说。 把你的小说原文导入 Toonflow，它会自动提取章节事件，用事件图谱的方式结构化存储。这一步解决的是「AI 记不住长篇小说上下文」的问题——不是一次把整本小说塞给模型，而是按事件粒度拆解。
第二步：AI 生成剧本。 ScriptAgent（剧本 Agent）上场，根据提取出来的事件图谱，生成故事骨架、改编策略和结构化剧本。你可以指定改编风格、精简哪些章节、突出哪些情节。这一步跟你自己找编剧沟通差不多，但不用等排期。
第三步：生产出片。 ProductionAgent（生产 Agent）接手，在无限画布里组织分镜、素材和视频节点。角色生成、场景设计、画面生成、视频拼接全部自动完成。你可以在画布里拖拽调整，精调不满意的地方。
官方有一个完整的 Demo：用 Claude Opus 4.6 做语言模型、GPT Image 2 做图片、Seedance 2.0 做视频模型，从零开始做一部 2 分钟的短剧，总共花了 2 小时，费用大约 130 块（其中视频模型占大头约 120 元）。
核心亮点
三层 Agent 协作体系。 不是简单的一个 Agent 干所有事。决策层负责拆任务、执行层负责干、监督层负责审稿和返修。这样出来的成品质量可控，不是 AI 一次生成就完事了。
无限画布工作台。 不像传统的线性剪辑软件，Toonflow 用无限画布组织剧本、角色、分镜和视频节点。你可以自由编排、回溯、并行推进多个片段。这个设计更接近设计师的工作习惯。
事件图谱驱动改编。 大多数 AI 视频工具的问题是无法处理长文本。Toonflow 通过对小说章节提取结构化事件，按图谱精准调取上下文，避免「前面说的后面忘了」的问题。
可编程供应商系统。 在设置中心可以直接写 TypeScript 逻辑来对接自定义的模型 API，不需要改源码也不需要重启。如果你有自己的私有模型或者特殊的 API 网关，直接配进去就行。
持久化记忆系统。 基于本地 ONNX 向量检索的跨会话记忆，短期消息、长期摘要和语义召回都支持。多轮创作的时候不会失忆。
Skill 文件化配置。 核心提示词外化成 Markdown 文件，可以在线编辑调优。这对想折腾提示词的用户很友好。
多语言支持。 简体中文、繁体中文、English、ไทย、Tiếng Việt、日本語、Русский，覆盖了很多市场。
怎么用
去 GitHub Releases 下载对应系统的安装包：
Windows：ToonFlow-*-win-x64-setup.exe
macOS：ToonFlow-*-mac-arm64.dmg 或 -mac-x64.dmg
Linux：AppImage 或 deb 包
安装后启动，默认账号 admin / admin123。第一次用需要先去设置中心配置 AI 模型——包括语言模型（生成剧本）、图像模型（生成角色/场景）、视频模型（生成视频片段）。
如果你的技术栈偏容器化，也支持 Docker 本地构建部署。
不是没有槽点
需要自己准备模型 API。 Toonflow 本身不提供任何模型服务。你要自己去搞 LLM、图像模型和视频模型的 API Key。对于完全不懂配置的用户，上手门槛其实不低。
视频生成贵。 Demo 里 2 分钟短剧花 130 块，其中视频模型占了 120。如果你要做长剧，成本会直线上升。
Electron 打包。 又是 Electron。功能确实强，但内存占用和包体都不小。
商业授权有门槛。 虽然个人用免费，但如果你想把 Toonflow 包装成服务卖给客户，得买商业授权。价格从 5,000/年到 80,000/年不等。对个人创作者没影响，但对想拿它做生意的团队来说，这是成本。
输出质量受模型限制。 AI 短剧的画面风格和连贯性直接取决于你用的视频模型。用免费/便宜的模型，效果确实一般。用 Seedance 2.0 这种付费模型才会好。
跟同类怎么比
对比 BigBanana-AI-Director（开源 / AI 短剧工具）： 两者方向类似，但 Toonflow 在事件图谱、三层 Agent 体系和无限画布方面的设计更完整，社区活跃度也高得多。
对比 Runway / Pika / 可灵（付费 / 闭源）： 这些是纯视频生成工具，只解决「文字到视频」这一步。Toonflow 覆盖的是整条链路——从小说到剧本到分镜到视频。不是一个层面的东西。
对比自己组流程（接各种 API + 手动剪辑）： 当然可以，但你要自己写代码接 LLM、接图模型、接视频模型、写分镜逻辑、做剪辑拼接。Toonflow 把这些集成到一起了，省的是整合的时间。
一句话总结：如果你写小说或者有 IP 想做短剧试水，又不想花大价钱请人做，Toonflow 是当前最完整的开源方案。
GitHub：HBAI-Ltd/Toonflow-app
官方网站：https://toonflow.net