想做一个视频，要从写剧本、画分镜、找素材到剪辑……太麻烦了。有没有可能只说一句话，AI 把整条视频流水线跑完？
VideoClaw 就是干这个的——哈工大深圳（HITsz-TMG）实验室出品，一个从创意到成片的 AI 全自动视频生成系统。
是什么
VideoClaw 是哈工大深圳 TMG 实验室开源的 AI 视频生成系统，1.3K Stars，MIT 协议。它能把你的一句话想法自动变成一部完整的视频——不是简单地文生视频，而是走完完整的影视制作流程。
一句话：你的 AI 导演团队，24 小时在线。
全自动流程
① 剧本策划。 输入创意标题和故事梗概，AI 自动生成结构化的多场次剧本，包含旁白和对话。支持剧情续写——短剧可以无限往下接。
② 角色/场景设计。 基于剧本自动提取角色和场景的核心特征，生成风格统一的参考原画。
③ 分镜规划。 把每场戏拆解成连续视觉分镜，制定镜头视角、动作描述。
④ 参考图生成。 为每个分镜生成高精度参考底图，控制光影和构图。
⑤ 视频生成。 调用 Wan、Kling 等主流视频生成模型，把分镜图变成动态片段。
⑥ 后期剪辑。 聚合所有片段，一键导出成片。
整个流程六个阶段，每个阶段的产物都可查看、可修改、可继续生成，不是黑盒。
除了短剧还能做什么
解说类短视频。 输入文案，AI 自动生成配图和语音，按句号切分片段，产出图文/动态短视频。接入了 Pixelle-Video 的 HTML 模板。
动作迁移。 输入参考图 + 动作视频 + 提示词，让目标角色做同样的动作。
数字人口播。 输入人物图和口播文案，AI 生成分句语音与数字人视频片段。
多端协作
支持 Web 界面操作，也支持微信和飞书交互——在聊天框里说"生成一条狗的使命的视频"，系统自动创建项目。项目产物（剧本、图片、视频片段）全链路留存。还支持 OpenClaw Skill 集成。
怎么部署
git clone https://github.com/HITsz-TMG/VideoClaw.git
cd VideoClaw/video-claw/video-claw
./install.sh # 一键装依赖
cd backend && uv run python api_server.py # 启动后端 :8000
# 新终端
cd frontend && npm start # 启动前端 :3000
需要配置视频生成模型的 API Key（Wan、Kling 等）。
不是没有槽点
依赖外部模型 API。 视频生成本身依赖 Wan、Kling 等商业模型，不是纯本地方案。每次生成都有 API 成本。
视频质量取决于模型。 最终成片的质量受限于底层视频生成模型——如果模型翻车，整个流程的结果也会打折扣。
部署步骤不少。 Python + Node.js + ffmpeg，前后端分开启动，不是零门槛。
1.3K Stars 还在早期。 项目 2026 年 3 月发布，功能迭代很快但稳定性有待验证。
跟同类怎么比
vs 剪映 AI 成片： 剪映面向个人创作者，做短视频。VideoClaw 是做完整影视流程——剧本、分镜、角色一致性的控制比剪映强得多。
vs 即梦/可灵： 即梦和可灵是文生视频工具，出单段视频。VideoClaw 是整条流水线，从剧本到后期全包。
vs Sora： Sora 强在生成质量，但不开源、不可控。VideoClaw 开源、流程可控、每个阶段可编辑。
我的评价：如果你想做 AI 短剧或自动化视频内容，VideoClaw 是目前最完整的中文开源方案。哈工大深圳出品，质量有保障。
GitHub：https://github.com/HITsz-TMG/VideoClaw
B站演示：https://space.bilibili.com/2031891503
标签：#VideoClaw #AI视频 #短剧生成 #哈工大 #AIGC #全自动视频 #OpenClaw #数字人
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