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2026年，AI圈流传一句话：这可能是人类最后一次和AI平起平坐。再过几年，很多心智任务AI都会超过人。听着像惊悚片台词，但它出自一本刚出的传记，主角正是那个定义AI的人。这个人叫德米斯·哈萨比斯，你可能没听过名字，但你大概率听说过AlphaGo。
《哈萨比斯：谷歌AI之脑》是英国人塞巴斯蒂安·马拉比写的，周健工翻译，2026年3月由浙江科学技术出版社（湛庐）出版。一句话定位：哈萨比斯全球唯一官方授权传记，写透AlphaGo、AlphaFold、Gemini，以及一场围绕AGI的权力游戏。
一、这不是科技八卦，是一个人如何思考“智能”
从4岁国际象棋神童，到2024年诺贝尔化学奖，马拉比嵌入式跟访三年，拿到30多小时独家专访。书里不罗列成就，而是还原他怎么想问题：现实可能是一种模拟，好奇心比分数更值钱。
17岁他做出畅销游戏，剑桥读计算机，又转身去念认知神经科学博士。这种跨界不是闲笔，正是他后来能把AI和科学打通的底子。
解决人工智能，然后用它解决一切。
这句哈萨比斯的原话，是整本书的发动机。他从小痴迷“时间是什么”“意识是什么”这类没有标准答案的问题，正是这些“无用的好奇心”把他推上诺奖台。对一个被AI改变命运的行业来说，这种底层的好奇，比任何技能都稀缺。没有这段弯路，他后来和科学家对话时会缺一把钥匙。
书里最反直觉的一点是：他拿到诺奖后，把AlphaFold的成果全部开源。在一个急着变现的时代，这种清醒本身就是一种善意。他反复说，科学永远是第一位的，钱只是把科学推进下去的手段。
二、它把“AI为什么重要”讲到了科学层面
AlphaFold预测了超过2亿种蛋白质结构，被视作AI在科学上最大的贡献。书里写到，拿下诺奖后他把成果向全世界开源。比起“又会聊天的App”，真正的智能在攻克癌症、设计新药、理解物理规律。哈萨比斯真正的野心，是AI for Science，让AI去碰那些人类凭自己算不动的问题。2025年底，他掌舵的Gemini在多项基准上反超对手，这本书把背后的博弈写透了。书里也写他早早提出为AI立法，行业还忙着跑分时，他已经担心失控。这不是事后诸葛亮，2015年他就公开谈超级智能的风险，那时大部分人还觉得AI离自己很远。能把技术、商业和伦理放进同一本书里讲清楚，正是马拉比跟访三年的价值。
三、对中国读者，它是一面镜子
哈萨比斯对中国AI有一句直白的判断。
中国AI的追赶速度被低估了，但0到1的创新能力被高估了。
不捧不踩，只是一个做底层突破的人，给追赶者的提醒：应用强，不等于原创强。这个判断不一定好听，但值得听。追赶者最容易在应用层狂欢，却忽略底层那一下从0到1的苦功。看懂别人怎么走到塔尖，才知道自己的力气该往哪使。读这本传记，最划算的未必是学他的成功，而是学他怎么想问题。普通人改变不了AI的走向，但能改变自己面对它的姿势。
【图1：读它你能带走的三样东西】（图缺失）
读它你能带走的三样东西
【图2：金句卡 · 解决AI，然后用它解决一切】（图缺失）
金句卡 · 解决AI，然后用它解决一切
【图3：金句卡 · 中国AI被低估与被高估的两面】（图缺失）
金句卡 · 中国AI被低估与被高估的两面
【图4：豆瓣8.8分｜AI传记口碑条】（图缺失）
豆瓣8.8分｜AI传记口碑条
它也不是神话。
全书50万字，信息密度高，想轻松读完可能吃力。商业博弈的章节很多，非技术读者可以跳读。部分内容是作者独家爆料，带传记的戏剧感，不必全当作定论。它给的是视角，不是答案。书厚，但值得慢慢翻。
如果AI真在五年内接近AGI，你现在最该补哪一块认知？