一个棋童，怎么改写人工智能的二十年

你是不是也刷到过各种 AI 新闻，却始终没搞清背后那个人是谁。模型一轮接一轮地发，股价一跳接一跳地涨，真正按下开关的人，名字很少出现在标题里。

《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》讲的是德米斯·哈萨比斯。塞巴斯蒂安·马拉比写，周健工译，浙江科学技术出版社·湛庐文化 2026 年 3 月出版。这是哈萨比斯全球唯一官方授权传记，作者跟他对谈超过三十小时，又访了一百多位 DeepMind 内外的人。

解决智能，然后用它解决一切。

这句话几乎是他一生的注脚。4 岁下棋，13 岁拿大师头衔，17 岁做游戏，后来读神经科学博士，2010 年创办 DeepMind。2014 年谷歌花六亿多美元把它买下。多数人记住的是结果，书里写的是他怎么走到结果前面。

他三次撞开人类的上限

第一下在棋盘。2016 年 AlphaGo 4 比 1 赢下李世石，动摇的不只是棋手的职业，还有「人类智力更优越」这个老信念。围棋在东亚文化里是智慧的象征，AI 在这块地上碾过去，震动比一场比赛大得多。

第二下在科学。AlphaFold 把困扰生物学界五十年的蛋白质折叠难题破了，预测出超过两亿种蛋白质结构。截至 2025 年底，全球三百多万研究者免费在用它的结果。哈萨比斯因此拿了 2024 年诺贝尔化学奖。他说，到现在为止 AI 最实打实的好处，是 AlphaFold，不是聊天框。

第三下指向 AGI。他认为还差一两个 Transformer 级别的大突破，需要「接地的世界模型」。光靠大语言模型到不了。

金句卡 · 解决智能，然后用它解决一切

现实可能是场模拟

书里有一段很烧脑。哈萨比斯受康德影响，着迷「缸中之脑」的思想实验。他想用神经科学证明，现实可能是一种模拟，世界的结构本质上由心智创造。

这听起来玄，落到工程上却是方向。他坚信智能是万物之根，是人类感知世界的机制。要先造出能模仿人类思维的机器，才谈得上理解宇宙。所以他不像硅谷那群人追风口，他追科学真理，在伦敦北部安静地想事。

书里还写他怎么带团队。AlphaFold 卡在六十分时，团队想宣布阶段性胜利收工，他不让。他拍板换负责人、把规模翻倍，逼着大家跳下悬崖再画降落伞。几个月后分数冲到九十二分。这种「不切实际」的执念，是他跟普通经理最大的区别。

好奇心比考试成绩更值钱。

AI 时代这句尤其扎心。哈萨比斯从小迷「时间是什么」「意识是什么」这种没标准答案的问题。恰恰是这些「无用的好奇」，把他推到诺奖台。

金句卡 · 现实可能是一种模拟

好奇心比答案值钱

AlphaGo 越强，韩国棋圣李世石越下不出快乐，干脆退役。十年后更强的 AI 来了，你怎么让孩子还愿意思考。书给的答案是：别把标准答案当目标，把提问能力养出来。

哈萨比斯不是最会讲故事的 CEO，却最有资格讲 AI 的故事。他让 AI 击败了围棋冠军，破解了蛋白质，拿了诺奖，现在冲向通用智能。读这本书，像和一台长期运转的发动机聊了一次天。它不教你用哪个工具，只帮你理解造工具的人怎么想。

金句卡 · 好奇心比考试成绩更值钱

但它不一定适合所有人。书厚五百多页，信息密，读着不轻松。马拉比的笔法偏精英视角，对硅谷权力游戏的着墨多过对普通人的关照。你若只想看「AI 怎么用」，这本偏重「AI 怎么来的」，节奏会慢。

真正的智能，该具备对物理世界的内在认知。

这也是书里反复敲的一点。会聊天的 App 只是智能的一小块，能抗病、造药、设计反应堆，才是 AI 的星辰大海。

价值卡 · 为什么值得读

合上书有个感受。人总在问哪个模型更强，却很少问背后的脑子怎么想。哈萨比斯给的提醒很简单：把智力烧在值得的地方，别只盯着棋盘。

你最近在用什么方式，让自己保持那点「无用的好奇」？