学数据结构与算法，最难受的不是看不懂公式，是看不懂过程。书上给你一张静态的二叉树图，讲「这里要旋转」，可你脑子里转不出来：转之前长什么样、转之后指针怎么指、为什么这样就不失衡了。翻来覆去看三遍，最后还是靠背。
是什么
《Hello 算法》就是来解决这个的。它是一本开源免费的算法入门教程，GitHub 上 13.1 万 Star，当前版本 v1.3.0，内容协议是 CC BY-NC-SA 4.0，可以自由阅读、非商业转载，转载时需署名并以相同方式共享。作者是 krahets，清华大学邓俊辉教授和亚马逊资深首席科学家李沐都给它写过推荐语。
它有两个和普通教材不一样的地方：全书用动画图解，把每一步执行过程画出来；示例代码能一键运行，点一下就在网页里出结果。
核心优势
动画图解，不是静态示意图。 排序怎么一步步交换、哈希表怎么处理冲突、图的最短路径怎么一层层扩散，这些都做成了动画。对初学者来说，看动画一秒能懂的事，看文字描述可能要琢磨十分钟。
代码真的能跑。 这不是贴一段代码让你自己配环境。网页版里，每段示例代码旁边就有运行按钮，点下去直接看输出。它覆盖 Python、Java、C++、C、C#、JavaScript、Go、Swift、Rust、Ruby、Kotlin、TypeScript、Dart 一共 12 门语言，你用哪门语言工作就看哪门语言的版本。
中文原生写的。 不是从英文教材翻译过来的二手货，而是直接用简体中文写的，行文对中文读者友好。另外还有繁体中文、英文、日文、俄文四个语种版本。
免费，还能离线看。 网站在线读完全免费，官方也提供 PDF 和 EPUB 下载，没网的时候可以离线翻。对通勤路上看的人很实用。
有评论区，卡住能问。 每一节下面都有讨论区，读者和作者都会回。
hello-algo 仓库主页：Star 13.1 万、当前版本 1.3.0
怎么用
什么都不用装，打开 hello-algo.com 就能读。读法上分两种：完全没有基础的，建议从头顺着看，开头几章会先把算法和数据结构到底指什么、复杂度怎么算讲清楚；准备面试的，可以直接挑数组、链表、栈与队列、哈希表、二叉树、堆、图、排序、搜索这几章，动态规划和贪心往后放。
国内用起来什么条件？ 这本书是国内作者做的，官网 hello-algo.com 在国内直接能打开，实测访问正常，不需要任何代理。在线运行代码的功能也在网页里完成，不依赖国外服务。想离线看就去 GitHub 的 Releases 页下 PDF 或 EPUB，GitHub 国内访问时快时慢，下不动就多试两次。
一个建议：别只看不动手。它的价值就在「代码能跑」，看到排序那章就把代码改两个数字，看看输出怎么变。光看不练，动画再好看也是别人的理解。
Hello 算法官网：按知识地图分章，可在线运行代码
不是没有槽点
它是入门书，不是刷题书。 讲的是数据结构和算法的原理，题目量远不如专门的面经题库。想靠它直接过笔试不现实，它解决的是「看懂」，不是「刷够量」。
进阶内容偏浅。 动态规划、图论里那些高级算法基本点到为止，做过竞赛或者已经工作几年的人会觉得不够。它的定位很明确：新手友好，也就意味着对老手不够。
更新节奏慢下来了。 最近一次提交在 10 月上旬，不算停更，但也不像早期那样天天动。作为一本已经成型的教材这算正常，只是别指望它跟进最新的算法研究。
协议限制商业使用。 CC BY-NC-SA 4.0 里的 NC 指非商业，培训机构直接拿它当收费教材是不行的，转载也要求署名并以相同协议共享。
跟同类比
和《算法（第 4 版）》这类经典教材比，经典教材严谨完整，但都是静态图和伪代码，初学者容易卡在「为什么这样」；《Hello 算法》胜在动画和能跑的代码。和刷题网站的题解比，题解回答的是「这道题怎么做」，这本回答的是「这类结构是什么」，顺序应该是先看它再看题解。和视频课比，视频讲解更生动，但没法随时跳到某一节反复看，也没法改代码试。一句话：如果你刚开始学数据结构与算法，或者学了但一直没真正看懂，这本书是目前最省力的入口。
GitHub：krahets/hello-algo
官方网站：www.hello-algo.com
标签：#Hello算法 #数据结构 #算法入门 #编程学习 #开源教程
你学算法的时候，是卡在「看不懂过程」，还是「看懂了写不出」？