abandon 背了三遍，下次见到还是只认识。背单词的问题往往不在毅力，在方式：一串字母和一个中文释义之间没有任何画面和场景，大脑当然留不住。
GitHub 上 10 月 25 日上线的一个开源项目，思路是把每个词都画出来。它叫词光 Word Atlas，上线四天攒了 3185 颗星、698 次派生，代码按 MIT 协议开源，词库文本、插画和录音按 CC BY 4.0 开放。
体量不小：7298 个雅思词条，覆盖 CEFR A1 到 C2、按 19 个话题整理；每个词一幅原创插画、英音美音两版发音、两条原创例句；全部加起来 22905 段录音。在线版打开就能用，不用注册。
词光的 GitHub 仓库页
学习路径是五步：看见（插画加中英释义和用法提示）、听见（英美音和例句朗读）、想起（看义选词、看图补句、听音辨词、拼写）、复习（算法安排）、积累（进度可视）。复习用的是目前背单词领域口碑很好的 FSRS 算法，按你的记忆表现安排下一次见面的时间，目标记忆率还能自己调。
图鉴页，每个词一幅插画
要看清的第一件事：整个词库是开放数据。
词条、例句、插画、录音全部可以单独下载，JSON 和 CSV 格式都有。想自建 Anki 牌组、做自己的学习工具、跑语言学习研究，素材是现成的，署名词光就行。
词汇星图，学会一个词点亮一颗星
要看清的第二件事：进度存在你自己手里。
不用注册，看过的词条和媒体可以缓存离线用，学习进度保存在本机，换设备前导出一份备份就行。没有打卡排行榜，也没有开屏广告。
要看清的第三件事：作者自己把丑话说在了前面。
词库的文字和插画是生成式人工智能做的，语音是语音合成做的，README 里明确写着「尚未逐条人工审校」，可能出现释义、例句、插画或发音错误；它不是官方雅思词表，也不承诺提分。一个背词工具敢在首页写明自己的局限，这件事本身就加了不少信任分。
词光开源版的数据一览
技术上是 React 加 WebGL2，词汇星图可以拖动旋转缩放，学会的词亮度更高；iOS 版正在内测。想在自己电脑上跑，装 Node.js 20 以上，克隆仓库三行命令就能起服务。
你背单词卡在哪一步，是记不住，还是记住了不会用？