视频创作工具有一个普遍痛点：工具太散了。
写稿在 Word，配音在另一个编辑器，字幕用剪映，封面再开个 Canva，导出还要折腾一番。每个环节单看都不错，但串起来就手忙脚乱。
Lingji Cut（灵剪） 试图把所有环节放进一个桌面应用里。
全景式创作工作台
灵剪是一个本地优先的开源 AI 视频创作工作台，GitHub 354 星，Apache-2.0 协议，TypeScript 全栈构建。它把内容创作中分散的环节串在一起：
- 写稿
- 素材管理
- AI 审稿
- 语音合成 (TTS)
- 字幕处理
- 时间线剪辑
- AI 视觉卡片
- 封面生成
- 视频导出
AI 写稿工作台
内置专业的文稿编辑器，管理 original.md / script.md 双文件模式。支持多文件标签、资源管理、搜索替换、版本历史，以及 AI 生成与 AI 审稿（采纳/拒绝批注）。
自动口播流水线
从文稿触发全自动流水线：AI 语音合成（支持 MiniMax TTS）→ 字幕解析 → 内容分析 → 封面生成 → 视觉卡片生成。一键走完以前几个小时的工作。
专业时间线
支持音频、字幕、图片、视频、文字、AI 卡片混合编辑。多视觉轨 + 多音频轨，拖拽、吸附、拆分、裁剪、复制剪切粘贴、轨道锁定，该有的都有。
多 Provider AI 配置
灵剪不绑定单家模型。支持 OpenAI 兼容模型、Gemini、LM Studio 本地模型、图片生成 Provider、MiniMax TTS，全在设置里配。
Agent / MCP 集成
这是灵剪的亮点之一：应用内可连接 Claude ACP Runtime，并暴露 lingji_* MCP 工具给 Claude Code / Codex / Gemini 等客户端。这意味着你可以用自然语言告诉 AI 去操作灵剪的项目——创建项目、生成音频、分析字幕、导出视频。
配合 v1.2.0 新增的 CLI 工具 lingji，还能在终端里无头驱动完整流水线：
lingji project current
lingji audio gen --wait
lingji subtitle analyze --wait
lingji cards list
lingji export --format mp4
本地优先，隐私保障
项目文件保存在本地目录，仓库不保存任何真实 API Key。所有 AI 请求走你自己的配置，数据不过云。
技术栈
Electron 41 + electron-vite + React 19 + TypeScript 6 + TailwindCSS 4 + HyperFrames（GSAP 渲染 H.264）。现代扎实。
总结
灵剪不是又一个视频剪辑软件——它是一个把创作链路全串起来的AI 创作工作台。如果你做视频内容、做口播、做知识类视频，值得一试。开源、本地优先、有 Agent 接口，这意味着你可以把它集成到自动化工作流里，而不仅限手动操作。
GitHub：https://github.com/yoqu/lingji-cut
原文链接：https://youtol.cn/article/1100