投出去的简历没回音？Dossier按岗位定制简历

一份简历 PDF 投五十家公司，回音寥寥。招聘方那头看到的，是你三年前写的通用自我评价，和岗位要求对不上的项目描述。不是经历不行，是压根没对着岗位改。

改是能改的，但一个岗位改一版，改到第八份就想放弃。让人工智能代写又担心它瞎编：编一段你没做过的项目，面试时就是雷。

GitHub 上 10 月 3 日出现了一个把这件事做成流程的开源项目，叫 Dossier。AGPL-3.0 协议，到 10 月 29 日攒了 3029 颗星、935 次派生，10 月 27 日刚发了 1.9.2 版。它是一个自托管的求职工作台：跑在你自己的服务器或电脑上，Docker 一条命令拉起来，数据存在你自己的 PostgreSQL 数据库里。

Dossier 官网首页

流程是这样的：先把自己的履历、技能、项目放进一个档案，可以从旧简历 PDF 直接导入起步。之后每看到一个职位，把职位描述粘贴进去，它先算匹配度，再基于档案生成一份对着这个岗位写的简历和求职信，生成结果可以下载成 PDF。

投出去的每一份申请，在看板上从草稿一路跟到 offer，漏斗图直接告诉你卡在哪一步：是没人回，还是面试挂了。

求职漏斗看板，显示每份申请停在哪一步

要看清的第一件事：它不替你编经历。

生成的每一句话只用档案里写明的事实，岗位要求里你有而档案没写的，它标成缺口提醒你补，而不是替你圆上。文档里管这叫「nothing invented」，这在拿 AI 求职这件事上比生成速度重要得多。

对着岗位生成的简历，右侧聊天里继续打磨

要看清的第二件事：模型你自己选。

可以接 Ollama 或 LM Studio 跑本地模型，档案和文档全程不出你的机器；也可以接任何 OpenAI 兼容接口、Anthropic 或 Mistral。找职位的渠道是聚合来的：JSearch（背后是 LinkedIn、Indeed 等）和 Adzuna，也可以自己粘贴职位描述，YC 创业公司的在招职位和 Hacker News 的招聘帖也在里面。

要看清的第三件事：门槛在部署。

Docker 加 PostgreSQL 是标配，文档给了 Compose、Node.js、Ubuntu 裸机、CapRover、Coolify 等好几种装法；简历有十二套主题可以在服务器端直接排版成 PDF。它还有个可选的求职代理，每天自动筛一次新职位、按你的档案打分，但只把结果放在待选列表里，从不代投。