4MB单文件看板，让你和Claude Code共用同一张任务清单
你让 Claude Code 或 Codex 写代码，下一个任务该往哪放？开个群聊发指令？还是维护一份 agent 根本看不见的待办表？最近这个叫 kanzo 的开源小工具给了一个干脆的答案：一个 4MB 的 Rust 单文件，既是你浏览器里的看板，又是 coding agent 的 MCP 服务器——你和你的 AI 搭档，看的是同一张卡。
kanzo 的作者 Emanuele Em 就是想解决自己的痛点：他每天和 coding agent 一起干活，却没个共享的地方停任务。于是他写了这个“浏览器看板 + MCP server 合一”的小程序。安装只需一行：`curl -LsSf https://github.com/emanuele-em/kanzo/releases/latest/download/kanzo-installer.sh | sh`（macOS、Linux、树莓派通吃，每个发布包都经 GitHub 签名），或者 `cargo install kanzo`。启动后看板开在 `http://localhost:4242`，同时在同一地址暴露 MCP 服务。
kanzo 看板整体界面，展示多项目泳道与卡片
它省 token 省到了极致——这正是 agent 协作场景里最贵的东西。作者实测：程序本体 4.1MB（含 SQLite），空闲内存 4.5MB、3000 张卡时也才 8MB；启动 2ms，3000 张卡的看板浏览器里 17ms 加载完；MCP 工具说明约 900 token，且首轮之后缓存。更聪明的是交互设计：agent 的回复是每任务一行纯文本（10–60 token），`next_task` 一次调用就取走顶卡、移动状态、返回内容，不用自己 list→pick→update 三轮折腾。
kanzo 的任务卡片与 agent 评论区，展示 agent 边干边回评
接上 agent 也极简：`claude mcp add kanzo --scope user -- kanzo mcp`（Codex 有一行等价命令），然后说一句“从 kanzo 取下一个任务来做”，agent 就把卡片挪到 doing、边干边在评论里汇报进度，你干完回来核对就行。它还贴心地留了 Backlog 列——你不想让 agent 碰的点子先扔那，agent 绝不动；任务里贴张图，agent 拿到的是文件路径能直接打开。多机器同步不靠任何云服务：整块看板就是一个 `~/kanzo` 文件夹（kanzo.db + config.toml），靠你自己的私有 git 仓库做 sync，没有账号、没有服务器、没有第三方。
kanzo 的局域网共享面板，多 agent 连同一 /mcp 端点
目前 kanzo 约 370 星、AGPL-3.0、纯本地优先，适合已经在用 Claude Code / Codex 的个人或小队先把“agent 的任务入口”这件事跑顺。你愿意把任务看板交给 agent 自己取，还是更想牢牢攥在自己手里手动派活？说说你的协作习惯。