Open Notebook：NotebookLM 开源替代，自托管 AI 笔记 + 播客生成，28.7K Stars

Google 的 NotebookLM 出来之后，很多人觉得这东西真好用——上传资料，AI 自动分析，还能生成播客。但一个问题是：数据在 Google 手里，你上传的 PDF、笔记、研究资料全在云端。

Open Notebook 就是来解决这个痛点的。它是 NotebookLM 的完全开源替代，自托管，数据你说了算。

目前在 GitHub 上 28.7K Stars，MIT 协议，全栈（Python FastAPI + Next.js），两行 Docker 命令就能跑起来。

是什么

Open Notebook 是一个自托管的 AI 笔记和研究工具。你可以上传各种资料（PDF、视频、音频、网页、Office 文档），然后和 AI 对话分析这些内容。还支持自动生成多角色播客。

它和 NotebookLM 最大的区别：

• 自托管——数据在你自己的服务器上，不是 Google 的
• AI 模型任选——18+ 提供商，可以选 OpenAI、Anthropic、也可以连本地 Ollama 完全免费
• 开源可定制——想加什么功能自己改代码
• 完整 REST API——可以集成到自己的工作流里

核心亮点

1. 安装极简单

下载一个 docker-compose.yml，改一行加密密钥，docker compose up -d，15 秒后打开 localhost:8502 就能用了。配置 AI 模型也是在网页界面里点几下，不需要改配置文件。

2. 模型选择自由

支持 OpenAI、Anthropic、Groq、Google、Ollama、DeepSeek、Mistral、xAI、OpenRouter、千问（DashScope）等 18+ 提供商。每个笔记本可以选不同模型。如果不想花 API 费用，连 Ollama 本地跑开源模型。

3. 播客生成比 NotebookLM 更灵活

NotebookLM 只支持双人对话播客。Open Notebook 支持 1-4 个角色，可以自定义角色配置和脚本。适合做研究摘要、知识分享、教学内容。

4. 多模态内容分析

支持 PDF、视频（YouTube 等）、音频、网页、Office 文档。上传后会自动解析内容，建立全文索引和向量索引，支持混合搜索。

5. 内容转换（Transformations）

内置可自定义的内容处理动作——总结、提取观点、翻译、生成笔记等。可以自己编写转换规则。

6. MCP 集成

兼容 Model Context Protocol，可以连接到 Claude Desktop、VS Code 等 MCP 客户端，把 Open Notebook 变成你的外部知识库。

不是没有槽点

界面比较朴素。 功能是齐全的，但 UI 精致程度和 NotebookLM 有差距。毕竟开源项目，没有 Google 的设计团队。

依赖 SurrealDB。 数据库用的 SurrealDB 而不是更主流的 PostgreSQL 或 SQLite。如果你想自己维护、备份数据，需要额外学习一下 SurrealDB 的操作。

引用功能还在完善。 目前 AI 回答的引用标注不如 NotebookLM 详尽。团队说会改进，但目前这是个短板。

资源消耗。 虽然不重，但相比 NotebookLM 的零部署成本，自托管意味着你得管一台服务器。

跟同类怎么比

如果你在意数据隐私，或者想用自己的 AI 模型（比如本地跑 Ollama 省钱），Open Notebook 是最接近 NotebookLM 体验的自托管方案。

一句话：自托管的 NotebookLM，Docker 两行命令就能跑，数据你的，模型你选，还能生成播客。隐私敏感、想省 API 费的人直接冲。

GitHub：https://github.com/lfnovo/open-notebook
官方网站：https://www.open-notebook.ai
Docker 部署：curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml && docker compose up -d

标签：#OpenNotebook #NotebookLM #自托管AI #AI笔记 #开源 #Docker #知识管理 #隐私保护

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