科研人员用 AI 做研究，工具选择一直是个难题。ChatGPT 聊完就没了，Claude Science 好用但闭源，NotebookLM 只能读不能跑。上个月 GitHub 上冒出来一个项目叫 Open Science，直接定位是「Claude Science 的开源替代」，而且不是聊天框那种，是一个完整的工作台。
项目 7 月 3 号才发布，到现在 3 天，已经 185 个 Star 了。
这工具干啥的
Open Science 是一个开源的 AI 科研工作台。它是一套完整的 workflow，不是聊天框：规划→批准→执行→产出工件→评审。每一张图、每一张表、每一份报告都能溯源到生成它的代码、数据和环境。
技术栈是 Tauri 2 + React + TypeScript + Rust，底层跑 OpenCode 智能体运行时。支持 macOS 和 Windows，本地优先，数据不出机器。
和 Claude Science 有什么不同
Claude Science 是 Anthropic 的产品，闭源、云端、没办法自定义。Open Science 完全开源（MIT License），本地运行，你可以自己选模型、接自己的数据、改代码。
关键是两点：
- 模型无关——支持 OpenRouter 的 150 多家提供方，也可以用 OpenAI/Anthropic 的 API，或者本地 Ollama，甚至内置了一个免费模型开机就能用
- 可复现——每次写文件都会追加版本记录到 provenance.jsonl，每个版本的代码、模型、来源对话都能查
核心能力
完整工作流
一句提示就能走完「数据→代码→图表→报告→可复现记录」整条链路。不像之前的工具，你得在 ChatGPT 里聊代码，复制到 Jupyter 跑，再手动写报告。Open Science 把这几步串起来了。
本地计算 + Jupyter 内核
内置常驻的本地 Python 内核，也能跑隔离的 Jupyter 环境（用自带的 uv 启动，不动你系统的 Python）。智能体直接在 Jupyter 里跑代码，单元格和图表在聊天旁边实时显示。
工件溯源
我觉着这是最有价值的功能。每个产出物（图表、报告、论文草稿）都链接到生成它的代码、输入数据、环境信息和对话历史。在图上点一下就能看到背后的脚本和版本。
可追溯评审员
解析引用（Crossref / arXiv / PubMed），标记没有来源的数字，核对图表和代码是否一致。写论文的时候省不少事。
内置的科学技能
项目自带一套科学技能包（ai4s-skills），包括：research-explorer（研究探索）、literature-survey（文献综述）、experiment-suite（实验扫描）、paper-writer（论文撰写）、integrity-auditor（学术诚信审计）等。
还内置了一键连接器，可以直连 arXiv、PubMed、Crossref、Semantic Scholar、bioRxiv 这些学术数据源。
上手难不难
需要 Node.js ≥ 20、pnpm 9、Rust 工具链。从源码构建：
git clone https://github.com/ai4s-research/open-science
cd open-science
pnpm install
bash scripts/dev/fetch-opencode.sh
bash scripts/dev/fetch-uv.sh
bash scripts/dev/fetch-skills.sh
pnpm run dev
第一次启动就会自动运行内置的免费模型，开箱即用。嫌麻烦可以在 Settings 里换自己的 API Key。
槽点也有
说几个问题：
- 才 v0.1——刚发 3 天，还在 active development 阶段，bug 不会少。目前只做了 macOS 版本，Windows 安装器还在路上
- 不支持 GPU——本地计算目前只能跑 CPU 的 Python 代码，需要 GPU 的训练任务还得连远程
- 185 个 Star——项目太新了，社区还没起来，遇到问题可能找不到人问
- 只支持 Python——R 内核还在计划中，做统计的人得等等
跟同类怎么比
| 工具 |
开源 |
本地 |
可复现 |
模型选择 |
成熟度 |
| Open Science |
✅ |
✅ |
✅ |
自由 |
v0.1 |
| Claude Science |
❌ |
❌ |
✅ |
受限 |
成熟 |
| NotebookLM |
❌ |
❌ |
❌ |
固定 |
成熟 |
| Elicit |
❌ |
❌ |
部分 |
固定 |
成熟 |
最后说两句
如果你做科研、受够了闭源工具的绑定、想要一个数据不出本地还能复现的工作流，Open Science 值得关注。现在 v0.1 还不能当主力，但方向对了。
GitHub：ai4s-research/open-science
标签：#OpenScience #AI科研工作台 #ClaudeScience替代 #可复现研究 #AI4S #开源AI #本地优先
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