以前用 AI 办公，总绕不开一个尴尬：AI 只能「动嘴」，不能「动手」。让它分析本地文件？得先上传。让它整理三个月的数据？它说我看不到你的文件夹。想让它打开网页填个表单？它说我没有浏览器。
长亭科技 7 月 30 日发布的 MonkeyWork，把这条路彻底打通了。它是 MonkeyCode 家族的最新版本，一个常驻桌面的 AI 办公助手，支持 Windows、macOS、Linux。核心就一句话：选中文件夹授权，AI 直接在你电脑里干活——读文件、改文件、联网搜、开网页、生成图，全部连在同一条任务里。
授权一个文件夹，AI 就有了工作区
MonkeyWork 最直观的变化，是它处理的是你电脑里的真实文件，而不是云端的一个临时上传框。
创建本地任务时，选一个和任务相关的文件夹，完成授权，这个文件夹就是 AI 的工作区。在授权范围内，它能读取已有文件、理解目录上下文、创建新内容、修改并保存结果。代码、文档、表格、图片、运营素材，都能成为任务的真实上下文。
比如让 AI 汇总销售数据、整理调研材料、分析产品文档，或者直接处理本地代码项目。生成的报告、方案、素材，会保存在本地文件夹里，不用上传再下载。选中工作文件夹，直接开工。
百智云大模型 + 9 项 MCP 服务，一键接入
本地文件是起点，真实任务往往还需要更多外部能力。绑定百智云账号后，模型和 MCP 服务自动同步，不用重复填地址和密钥。
目前 MonkeyWork 支持 9 项百智云云服务：
- 信息获取：联网搜索、新闻搜索、图片搜索、开发文档检索
- 内容解析：网页解析、文档解析
- 图像处理：图像生成、图像理解、智能抠图
浏览器扩展：网页操作也交给 AI
很多任务需要打开网页、填写内容、点击按钮、确认页面结果。装上浏览器扩展并授权后，MonkeyWork 可以在浏览器里打开指定网页、点击页面按钮、输入相关内容、截图反馈结果。
机械重复的网页操作，交给它处理就行，你只需要在桌面端下达指令、查看结果。本地文件、MCP、浏览器三者打通，工作流就顺畅了。
三种任务模式，按场景选
| 模式 |
适合场景 |
| 📂 本地任务 | 处理电脑里的代码、报告、表格、图片 |
| ☁️ 云端任务 | 跨设备接续，手机和电脑任务不中断 |
| 🗨️ 独立对话 | 临时问答、记录灵感、梳理思路 |
处理电脑文件选本地任务，跨设备接着做选云端任务，只想聊一聊选独立对话。云端任务沿用网页版会员套餐与积分体系，关联账号后权益直接继承。
一个实例：一条指令推进全流程
项目文件夹里已经有产品介绍、目标人群、品牌规范、产品图片、历史活动方案。选中文件夹，告诉 MonkeyWork：「结合本地产品资料，调研行业趋势和竞品传播方式，输出一份新品推广方案，并准备配套图片素材。」
它会自动读文档、自动搜信息、自动整理分析、连续推进，最后交给你完整结果。需要登录网页后台的操作，授权后它自己打开页面、输入内容、截图反馈。过去要来回切换多个工具的工作，现在围绕一个目标随用随调。
不是没有槽点
说几点实在的。第一，本地授权是双刃剑——AI 能读你的文件，权限边界全看你的授权习惯，敏感文件夹授权前要想清楚。第二，浏览器操作依赖扩展，复杂登录流程或反爬严格的站点可能不稳定。第三，百智云账号是硬绑定，不注册就用不了云服务，模型选择也受限于平台。
另外，MonkeyWork 刚发布两天，桌面端属于早期版本，遇到 Bug 是正常节奏，官方也欢迎去 GitHub 提 Issue。
一句话总结
MonkeyWork 的价值，是把 AI 从「给出答案」推到了「完成工作」。对知识工作者来说，它接手的是每天都会遇到的文档、数据、资料、图片和重复流程。少一些工具切换，多一些连续交付——这正是办公 AI 该有的样子。
下载地址：https://monkeycode-ai.com/#desktop-client
GitHub：github.com/chaitin/MonkeyCode（AGPL-3.0，可私有化部署）
标签：#MonkeyWork #AI办公 #桌面AI助手 #长亭科技 #MonkeyCode #MCP
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