AI Agent 工具这两年出了不少——Claude Code、Cursor、WorkBuddy……各有各的侧重点。但如果你同时跑多个项目，问题就来了：A 项目的记忆会污染 B 项目，Token 账单分不清是哪个任务花的，Agent 下班后就停了等你回来再问。
PilotDeck 是清华 THUNLP 实验室联合 ModelBest、OpenBMB、AI9Stars 推出的开源 Agent 操作系统。它的切入点很明确：面向「长期运行、多项目并行」的生产力场景，不是一次性的问答。
上线一周 GitHub 2,900+ ⭐，AGPL-3.0 开源。
PilotDeck 是什么
一个以 WorkSpace 为核心单元的 Agent 生产力平台。每个项目拥有独立的文件系统、记忆存储和技能集。三个核心能力：白盒记忆、智能路由、Always-on 后台执行。
技术栈：TypeScript，原生支持 MCP 协议。Web / CLI / IM 三端行为一致。
官网：pilotdeck.openbmb.cn（有在线 Demo）
开发方：清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）、面壁智能（ModelBest）、OpenBMB、AI9Stars
三个核心能力
WorkSpace 级隔离。 每个项目有自己的文件系统、记忆库和技能。A 项目的排版风格不会漂移到 B 项目。并行工作各自独立，检索范围有界，记忆按项目自然积累而不互相污染。
白盒记忆（White-box Memory）。 这是 PilotDeck 最与众不同的设计。大多数 AI Agent 的记忆是个黑盒——你不知道 AI 记住了什么，错了也没法改。PilotDeck 让你能看到每条记忆条目：什么时候存的、属于哪个 WorkSpace。可以编辑、删除、固定关键决策。还内置了「梦境模式」，在空闲窗口整理记忆，支持一键回滚。
智能路由。 自动判断任务难度：复杂任务走旗舰模型（Claude Sonnet/GPT-4o），简单任务降到轻量模型。实测在小红书运营场景下，开启智能路由后成本从 $12.58 降到 $2.83——节省约 70%。在 7 个复杂任务基准测试中，强主+轻副的路由方案（Sonnet 4.6 + MiniMax-M2.7）以 $3.15 的成本拿到 70.6 分，超过了单一旗舰模型的 $18.36 和 69.1 分。
Always-on 后台执行。 你人走了，Agent 继续跑。自动发现候选任务、运行长期监控、最后把结果落地成文件，等你回来时一份摘要报告已经等着了。打破「你问它答」的回合制模式。
实际效果数据
官方给出的几组数据比较有说服力：
小红书运营场景：智能路由开启后，将简单排版/美化任务降级到 Sonnet 4.5，只在规划节点调用 Opus 4.5。成本 $2.83 vs 全部用 Opus 的 $12.58，节省 77%。
复杂任务基准（7 个多语言推送、数据报告、文献综述等任务）：Sonnet 4.6（主）+ MiniMax-M2.7（副）路由方案得分 70.6，成本 $3.15；而单一 Sonnet 4.6 得分 69.1，成本 $18.36——路由方案在更便宜的同时还更好。
白盒记忆：跨项目记忆污染问题得到解决，每项目独立记忆，可审计、可编辑、可回滚。
怎么用
访问官网 pilotdeck.openbmb.cn 可以直接体验在线 Demo。开源部署需自行查看 GitHub 仓库的快速开始文档。
支持 Web 界面、CLI 终端、飞书等 IM 通道。原生支持 MCP 协议，可以接入其他 MCP 兼容的工具。
槽点
项目刚开源（2026.05.28），版本还非常早期。 功能框架已经有了，但文档、社区生态、插件都还在建设阶段。
配置复杂。 要用到智能路由，需要配置多个模型的 API Key。白盒记忆系统的可视化界面也还需要完善。
Always-on 模式消耗资源。 后台持续运行 Agent 意味着持续的 Token 消耗和计算资源。不是所有场景都适合常驻。
生态尚小。 对比 Claude Code 和 Cursor 这些成熟产品，社区贡献、第三方集成还很有限。
一句话总结
如果你管理多个项目、同时跑多种 Agent 任务、对记忆透明度和成本优化有要求，PilotDeck 是当前最值得关注的开源 Agent 平台——清华团队出品，路由和白盒记忆的设计确实有独到之处。
GitHub：OpenBMB/PilotDeck
官方网站：https://pilotdeck.openbmb.cn