团队里那个最靠谱的同事离职了，他踩过的坑、想通的招、说话的语气，全都跟着人走了。能不能把「这个人怎么解决问题」提炼出来，变成一个 Agent 随时能调用？Distilly 干的就是这件事——它把一个人的经验、判断、表达和工作方式，蒸馏成一份可复用的 Person Profile，再打包成 Agent Skill。
这个项目 2.5 万 Star，Python 写的，MIT 协议，原名 Colleague Skill，后来扩到了三种「人物家族」。它不是要克隆一个人，而是把可观察的经验沉淀成能复用的方法论。
是什么
Distilly 是 Agent 的「人物建模层」。你提供素材——聊天记录、文档、访谈、公开来源——它产出一份有来源支撑的 Person Profile，再包成一个 Agent Skill，装进支持的宿主里就能用。目前覆盖三类人：同事（工作技能 + 人格）、亲密关系（表达与情绪模式）、公众人物（六维研究工具链）。
Distilly 仓库主页：25.3K Star，原名 Colleague Skill
核心优势
一个工作流，三种人物家族。同事类会从素材里提炼技术标准、工作流、表达和职场行为，生成 Work Skill + Persona；关系类把表达模式、情绪触发、冲突与修复模式整理成可复用 Persona；公众人物类带一套六维研究工具链（作品 / 访谈 / 决策 / 表达 DNA / 外部评价 / 时间线）。
宿主覆盖广。早期只能在 Claude Code 里跑，现在支持 8 个本地 Agent 宿主的原生 Skill 发现：Claude Code、Hermes、OpenClaw、Codex、DeepSeek Harness、Pi、Grok Build、OpenCode。生成的 Profile 包成 Skill，装哪都能用。
数据源很全。飞书、钉钉、Slack、X 公开帖、微信聊天记录（SQLite 导出）、PDF / 图片 / 截图、邮件 .eml/.mbox、Markdown 直接粘贴，基本把你手头的素材渠道都接上了。
有学术背书。团队发了 COLLEAGUE.SKILL 技术报告，社区画廊已经攒到 215 个 Skill、165 人贡献，Skill 卡片累计 10 万+ Star。
Tags 页：v0.01 起持续迭代
怎么装、怎么用
对人类来说最简单：git clone https://github.com/titanwings/distilly 到宿主的 Skills 目录就行，Windows 和环境变量配置在 Install Guide 里有写。对 Agent 来说更省事，直接在支持的宿主里说「Install Distilly from github.com/titanwings/distilly」，它自己会装到正确目录。
用的时候就说：Use Distilly to create a Person Profile for <某人>，然后选同事 / 关系 / 公众人物，补一句描述或丢点素材，审一遍结果让它生成即可。整个过程每个字段都是可选的，素材给得越多越准。
不是没有槽点
它明确说「不声称克隆真人」，Profile 是基于可观察经验的建模。指望它完全复刻一个人的灵魂不现实，更像是把一个人的「解题套路」固化下来。
数据源里微信、钉钉这类需要导出或浏览器抓取，飞书 API 全自动、钉钉 API 还拿不到历史消息，不同渠道的接入完整度参差，前期配置有门槛。
版本还停在 v0.01 这种早期阶段，快照迭代快但 Release 节奏松，当生产工具用要接受它还在长身体。
跟同类怎么比
市面上做「角色扮演」的多是写一段 system prompt 硬塞人设，Distilly 的区别在于「有来源支撑 + 结构化分层」：人格做底，家族模块往上叠，执行时按素材派生偏好和语气。比起随手写人设，它更接近把一个人的方法论工程化沉淀。和一般的记忆/知识库工具比，它聚焦的是「人」而不是「文档」。
一句话：想把身边高手的解题思路留下来、让 Agent 随时复用，Distilly 是目前把这件事做最系统的一个。
GitHub：titanwings/distilly
标签：#Distilly #AI智能体 #AgentSkill #人物建模 #可复用Skill
如果让你把身边某个人的「解题思路」蒸馏成 Skill，你第一个想到的是谁？