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OpenSquilla:开源省钱版 AI 智能体,同样预算更高智能

📅 2026/7/6 👁 阅读 2 🔗 工具访问 0 次 📂 AI智能体
OpenSquilla:开源省钱版 AI 智能体,同样预算更高智能

工具地址

https://github.com/opensquilla/opensquilla

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OpenSquilla:开源省钱版 AI 智能体,同样预算更高智能

OpenSquilla:开源省钱版 AI 智能体,同样预算更高智能

#AI智能体 #开源 #模型路由 #MCP #2026-07-06

用 AI 最怕什么?钱花了,活没干完。

每次调大模型都走同一个 API,不管你要做多简单的事。查个天气也调 Claude Opus,写行代码也用 GPT-4o——这不是烧钱是什么?

OpenSquilla 就是冲着这个问题来的。5.4K ⭐ 的开源 AI 智能体,核心卖点就一句话:同样预算,更高智能密度

OpenSquilla 封面图

是什么

OpenSquilla 是一个微内核架构的 AI 智能体框架,2026 年 5 月开源,Python 写的,Apache 2.0 协议。

它的核心组件叫 SquillaRouter——一个本地的 LightGBM + ONNX 分类器。每次收到你的请求,它先在本地跑一个模型,判断这个任务有多复杂,然后自动路由到最便宜的能完成任务的模型:简单问题派小模型,复杂推理才调大模型。

分类跑在本地的 ONNX 里,你的 prompt 永远不会为了做路由判断离开本机。

核心优势

SquillaRouter——这是最值钱的部分。OpenSquilla 把模型分成四个等级(C0–C3):

路由基于长度、语言、代码量、关键词和语义嵌入来打分,完全自动。

20+ LLM 提供商——OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Ollama、DeepSeek、Gemini、Qwen、Moonshot、Mistral、Groq、智谱、硅基流动……你手头有什么 API 都能往里塞。主模型 + 备用模型,路由器在两者间智能切换。

一个网关,所有入口——CLI、Web UI、Telegram、飞书、Discord、钉钉、QQ,所有入口共享同一个 turn 循环。工具调度、重试、日志决策,行为完全一致。装一个,所有渠道都能用。

持久化本地内存——SQLite 做全文检索 + sqlite-vec 语义向量召回,嵌入跑在本地的 ONNX。记忆不会丢,也不依赖云端。还能设置指数衰减和「做梦」压缩,老记忆自动整理。

MCP 原生支持——OpenSquilla 既是 MCP 客户端,也能当 MCP 服务端跑。15+ 内置技能(编码、GitHub、cron、文档生成、PDF、日报……)按需加载,不做不占资源。

安全沙箱三层保护——Linux 用 Bubblewrap、macOS 用 Seatbelt、Windows 用原生后端。分标准/严格/锁定三档权限,连续拒绝的操作自动暂停。

跑分能打吗

直接看 PinchBench 1.2.1 的数据:

模型平均分输入 Token输出 Token总费用
OpenSquilla(模型路由)0.92511,721,32861,475$0.688
OpenClaw(Claude Opus 4.7)0.92553,066,24350,890$6.233

分数只差 0.0004,但钱差了 9 倍。同样的任务,OpenSquilla 花 0.69 美元,OpenClaw 花 6.23 美元。

怎么装

一句话的事:

uv tool install --python 3.12 "opensquilla[recommended] @ https://github.com/opensquilla/opensquilla/releases/download/v0.5.0rc2/opensquilla-0.5.0rc2-py3-none-any.whl"
opensquilla onboard
opensquilla gateway run

第一次运行 onboard 走一遍交互配置,填上你的 API Key 就行。也不只有 CLI——Windows 和 macOS 有桌面安装包,下载就装。

GitHub → opensquilla/opensquilla

不是没槽点

依赖 uv——目前主要靠 uv 安装,不是 pip install 那种。对习惯了 pip 的人多一层学习。

桌面版还在 sign 问题——Windows 包的 SmartScreen 会拦截,macOS 的 AppTranslocation 偶尔会坑,虽然功能不影响但首次体验会磨蹭几下。

路由器需要本地模型——SquillaRouter 需要 ONNX 模型和 LightGBM 运行时,首次安装需要下载依赖,Windows 上还得装 VC++ runtime。不过路由器挂了也不影响直接使用,只是退化成单模型路由而已。

新项目,生态还在发育——才两个月的项目,技能市场不如 OpenClaw 丰富,文档也在迭代中。但迁移工具已经能直接从 OpenClaw 和 Hermes Agent 导数据,过渡成本不高。

跟同类怎么比

vs OpenClaw——OpenSquilla 就是 OpenClaw 的「省钱版」。同样的任务,OpenSquilla 靠路由把成本打到 OpenClaw 的 1/9。如果你已经是 OpenClaw 用户,迁移工具一键导入,值得试试。

vs Hermes Agent——Hermes 是目前最流行的 AI 智能体框架之一,但 OpenSquilla 的差异化在于路由(节省费用)和多渠道统一网关。Hermes 用户也可以通过迁移工具直接过来。

一句话总结

如果你用 AI 智能体每月花不少钱,或者你在运营多渠道的 AI 服务,OpenSquilla 的路由方案是真能省钱。

开源、免费、本地路由、20+ 提供商,能装 CLI 也能接飞书和微信——这玩意儿值得盯着。

GitHub:https://github.com/opensquilla/opensquilla
官网:https://opensquilla.ai

标签: #OpenSquilla #AI智能体 #模型路由 #省钱工具 #MCP #开源Agent #OpenClaw


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